La plateforme data et IA souveraine. Chez vous. Sous vos règles.
AKKO
Sept couches, chacune remplaçable. Une seule identité les traverse.
- UsagesCockpit, SupersetExplorer, gouverner, publier des tableaux de bord.
- IAADENUne question en langage courant devient du SQL, sous les droits de la personne.
- IANORA, index vectorielUn responsable valide ce que NORA propose ; l’index retrouve les tables.
- Gouvernance
OPA ou Ranger, KeycloakDroits par ligne et par colonne, une seule identité, chaque accès journalisé. - Catalogue
OpenMetadataGlossaire, lignage, description de chaque table. - Couche sémantiqueModèles Apache OssieMesures et dimensions écrites une fois, au format ouvert Apache Ossie ; ADEN s’en sert pour répondre juste.
- Fédération
TrinoUne requête SQL sur toutes les sources. - Stockage
Iceberg sur S3, catalogue PolarisDes tables ouvertes sur SeaweedFS par défaut ou votre S3, avec le catalogue REST Apache Polaris. - SocleKubernetes ou OpenShiftLe control plane garde l’état voulu ; Prometheus et Grafana l’observent.
Déployez où vous voulez, sur site ou dans le cloud
Votre Hadoop
Fédérez votre Hadoop sans déplacer vos données. AKKO se branche sur le cluster en place ; ses droits et son catalogue restent la référence.
- ClouderaLa distribution en place, gardée telle quelle.
- Hive et IcebergLes tables Hive et Iceberg du cluster, fédérées par Trino au travers de son metastore.
- HDFSLe stockage du cluster, jamais recopié.
RangerLes politiques d’accès, appliquées à chaque requête.
AtlasLe catalogue technique et le lignage du cluster.- KerberosL’authentification du cluster, respectée de bout en bout.
- ARCHELa version d’AKKO pour un Hadoop en place : fédération et IA sous les droits Ranger et le catalogue Atlas déjà définis, agents par le connecteur MCP d’AKKO. Un Accès Raisonné, Contrôlé, Hérité et Explicable.
Objets et bases
Cette île réunit le stockage objet et les bases de données. Les données restent où elles sont ; seules les réponses voyagent.
- S3Tout stockage objet compatible S3 (Ceph, MinIO, le service d’un hébergeur), sur site ou hébergé.
SeaweedFSLe stockage objet compatible S3 qu’AKKO installe par défaut ; tout autre stockage S3 peut le remplacer.- IcebergLe format de table ouvert, avec historique et évolution du schéma.
- Trino et ses connecteursAu cœur d’AKKO, Trino lit en place plus de trente sources : bases relationnelles, entrepôts, documents, recherche, flux, tables ouvertes. Pinot, Hudi, Delta Lake, Loki, Vertica et Exasol aussi.
- PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQL Server, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse, Druid, MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, OpenSearch, Redis, Kafka, Iceberg, Hive, Google Sheets, Prometheus, SingleStore, DuckDB
IA et agents
Les modèles tournent chez vous ou chez l’hébergeur choisi ; les agents passent par AKKO et ses droits.
- MistralDes modèles servis par API ou installés sur place.
- OllamaDes modèles ouverts sur une seule machine.
vLLMLe service de modèles à haut débit sur GPU.- MCPLe passage obligé de chaque agent ; chaque appel porte l’identité de la personne pour qui il travaille, et chaque outil est autorisé.
- LiteLLMUne passerelle unique vers tous les modèles, avec quotas et traces.
- Autres fournisseurs, par LiteLLMOpenAI, Anthropic, Google Gemini, Llama, Qwen, DeepSeek, Hugging Face : sur choix explicite ; par défaut, les modèles tournent chez vous.
- Claude, GitHub Copilot, CursorDes agents qui interrogent les données par MCP, dans les droits de cette personne.
- Agent maisonVos propres agents, sur le même protocole.
Le Lab
L’espace de travail des équipes data : notebooks, code, calcul, modèles et orchestration, sur les mêmes droits.
- JupyterLab, Jupyter AIUn notebook par personne, connecté avec son identité ; Jupyternaut y répond dans la page.
- code-serverVS Code dans le navigateur, avec dbt Power User, SQLTools et son pilote Trino, et GitLens.
- Coder avec un assistant IAJupyternaut et Continue écrivent le code à la demande, sur des modèles qui tournent chez vous par LiteLLM, jamais un cloud par défaut.
- akko-labL’environnement prêt à l’emploi : bibliothèques, connexions et accès à Trino, sous les droits de la personne.
- SparkLe calcul distribué pour les traitements lourds.
- MLflowLe suivi des expériences et le registre des modèles.
- AirflowL’orchestration des chaînes de traitement.
AKKO
Sept couches, chacune remplaçable. Une seule identité les traverse.
- UsagesCockpit, SupersetExplorer, gouverner, publier des tableaux de bord.
- IAADENUne question en langage courant devient du SQL, sous les droits de la personne.
- IANORA, index vectorielUn responsable valide ce que NORA propose ; l’index retrouve les tables.
- GouvernanceOPA ou Ranger, KeycloakDroits par ligne et par colonne, une seule identité, chaque accès journalisé.
- CatalogueOpenMetadataGlossaire, lignage, description de chaque table.
- Couche sémantiqueModèles Apache OssieMesures et dimensions écrites une fois, au format ouvert Apache Ossie ; ADEN s’en sert pour répondre juste.
- FédérationTrinoUne requête SQL sur toutes les sources.
- StockageIceberg sur S3, catalogue PolarisDes tables ouvertes sur SeaweedFS par défaut ou votre S3, avec le catalogue REST Apache Polaris.
- SocleKubernetes ou OpenShiftLe control plane garde l’état voulu ; Prometheus et Grafana l’observent.
Déployez où vous voulez, sur site ou dans le cloud
Votre Hadoop
Fédérez votre Hadoop sans déplacer vos données. AKKO se branche sur le cluster en place ; ses droits et son catalogue restent la référence.
- ClouderaLa distribution en place, gardée telle quelle.
- Hive et IcebergLes tables Hive et Iceberg du cluster, fédérées par Trino au travers de son metastore.
- HDFSLe stockage du cluster, jamais recopié.
- RangerLes politiques d’accès, appliquées à chaque requête.
- AtlasLe catalogue technique et le lignage du cluster.
- KerberosL’authentification du cluster, respectée de bout en bout.
- ARCHELa version d’AKKO pour un Hadoop en place : fédération et IA sous les droits Ranger et le catalogue Atlas déjà définis, agents par le connecteur MCP d’AKKO. Un Accès Raisonné, Contrôlé, Hérité et Explicable.
Objets et bases
Cette île réunit le stockage objet et les bases de données. Les données restent où elles sont ; seules les réponses voyagent.
- S3Tout stockage objet compatible S3 (Ceph, MinIO, le service d’un hébergeur), sur site ou hébergé.
- SeaweedFSLe stockage objet compatible S3 qu’AKKO installe par défaut ; tout autre stockage S3 peut le remplacer.
- IcebergLe format de table ouvert, avec historique et évolution du schéma.
- Trino et ses connecteursAu cœur d’AKKO, Trino lit en place plus de trente sources : bases relationnelles, entrepôts, documents, recherche, flux, tables ouvertes. Pinot, Hudi, Delta Lake, Loki, Vertica et Exasol aussi.
- PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQL Server, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse, Druid, MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, OpenSearch, Redis, Kafka, Iceberg, Hive, Google Sheets, Prometheus, SingleStore, DuckDB
IA et agents
Les modèles tournent chez vous ou chez l’hébergeur choisi ; les agents passent par AKKO et ses droits.
- MistralDes modèles servis par API ou installés sur place.
- OllamaDes modèles ouverts sur une seule machine.
- vLLMLe service de modèles à haut débit sur GPU.
- MCPLe passage obligé de chaque agent ; chaque appel porte l’identité de la personne pour qui il travaille, et chaque outil est autorisé.
- LiteLLMUne passerelle unique vers tous les modèles, avec quotas et traces.
- Autres fournisseurs, par LiteLLMOpenAI, Anthropic, Google Gemini, Llama, Qwen, DeepSeek, Hugging Face : sur choix explicite ; par défaut, les modèles tournent chez vous.
- Claude, GitHub Copilot, CursorDes agents qui interrogent les données par MCP, dans les droits de cette personne.
- Agent maisonVos propres agents, sur le même protocole.
Le Lab
L’espace de travail des équipes data : notebooks, code, calcul, modèles et orchestration, sur les mêmes droits.
- JupyterLab, Jupyter AIUn notebook par personne, connecté avec son identité ; Jupyternaut y répond dans la page.
- code-serverVS Code dans le navigateur, avec dbt Power User, SQLTools et son pilote Trino, et GitLens.
- Coder avec un assistant IAJupyternaut et Continue écrivent le code à la demande, sur des modèles qui tournent chez vous par LiteLLM, jamais un cloud par défaut.
- akko-labL’environnement prêt à l’emploi : bibliothèques, connexions et accès à Trino, sous les droits de la personne.
- SparkLe calcul distribué pour les traitements lourds.
- MLflowLe suivi des expériences et le registre des modèles.
- AirflowL’orchestration des chaînes de traitement.
En pause. Touchez pour reprendre.